《表2 不同工况下振动信号经VMD分解后的复杂度特征向量表Tab.2 Complexity feature vector table after vibration signal decomposit

《表2 不同工况下振动信号经VMD分解后的复杂度特征向量表Tab.2 Complexity feature vector table after vibration signal decomposit   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于变分模态分解和复杂度分析的水电机组振动信号特征提取》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分别取各运行状态下振动信号的10组作为训练样本，10组作为测试样本，并采用VMD分解，提取前两个IMF分量计算其复杂度值。不同运行状态下振动信号各模态分量的复杂度特征指标如表2所示。

图表编号XD0048637700    严禁用于非法目的
绘制时间2019.01.15
作者胡晓、王昕、黄建荧、刘东、肖志怀
绘制单位武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室、国网福建水口发电集团有限公司、国网福建水口发电集团有限公司、武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室、武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表2 不同状态下振动信号样本分量小波包分解的近似熵》2020.11.01
  2. 《表2 轴箱垂向振动参数优化VMD的分解参数及信号包络熵》2020.06.25
  3. 《表1 经VMD分解后仿真信号各IMF分量与原始信号的互相关系数》2019.12.18
  4. 《表4 4种工况下振动信号的时域特征》2019.07.25
  5. 《表2 2数据集特征识别性能对比Tab.2 The comparison of feature vector recognition performance in two datasets》2019.02.01
  6. 《表2 不同磨损状态下振动信号分解成分的排列熵值》2019.03.25
  7. 《表3 不同磨损状态下振动信号分解成分的能量》2019.03.25
  8. 《表1 采用变分模态分解的不同工况下振动信号的IMF分量个数Tab.1 The number of IMF functions of vibration signals under different operating conditions》2019.01.15
  9. 《表4 不同工况下振动信号经VMD分解后的复杂度特征向量表Tab.4 Complexity feature vector table of vibration signals after VMD decomposition under dif》2019.01.15
  10. 《表2 手势A的Hu矩特征向量值Tab.2 Hu Moments Feature Vector Values for Hand Gestures A》2019.01.08
  11. 《表2 特征矢量Tab.2 Feature vectors》2019.01.25
  12. 《表2 正交空间调制系统中不同算法的复杂度Tab.2 Multiplication complexity of different detection algorithms for QSM》2019.02.01
  13. 《表3 故障特征向量Tab.3 Fault feature vector》2019.02.01
  14. 《表3 第四层的特征向量及一致性检验Tab.3Feature vector and consistency test of fourth layers》2018.05.15
  15. 《表2 部分特征向量Table 2 Partial feature vector》2018.03.01
  16. 《表1 基于PRPD图谱、N-P图谱和Q-P图谱提取的特征向量Tab.1 Feature vector extraction based on PRPD、N-P and Q-P》2018.04.25
  17. 《表1 特征向量参数Tab.1 The parameters of the feature vector》2018.04.30
  18. 《表1 EOVW故障特征向量Tab.1 EOVW fault feature vectors》2018.02.05
  19. 《表6 SPSS主成分分析得到的特征向量Table 6 Feature vectors obtained by principal component analysis of SPSS》2018.06.15
  20. 《表4 各主成分的特征向量及贡献率Table 4 Each feature vector and contribution rate of principal components》2018.04.30

随机翻阅

《表3 像控点测量精度指标》 《表3 泥石流治理工程震损情况统计分析》 《表1 两组患者一般情况：专科医联体模式对高血压患者血压控制和自我管理能力的影响》 《表1 不同高度下的标准燃油流量（B757-200,210000Lb,Long Range Cruise），大气温度和气压（国际标准大气）以及在5个等压面上的温度和燃油流量插值结果对照表》 《表2.6诸暨市森林风景资源平均品质空间分布表》 《表2“干针”与针灸的疾病谱比较》 《表3 教师特征变量的描述性性统计分析》 《表7 机会对生计资本与多维贫困的直接效应、间接效应和总效应》 《表1 病例特点 (n=23)》 《表1 标书评价打分标准》