《表1 采用变分模态分解的不同工况下振动信号的IMF分量个数Tab.1 The number of IMF functions of vibration signals under different
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《基于变分模态分解和复杂度分析的水电机组振动信号特征提取》
从图1中可以看出,对原始振动信号进行降噪后仍难以得到信号的特征,无法区分转子的运行状态。对正常状态的振动信号进行变分模态分解,结果如图2所示。为了避免出现模态混叠和中心频率重叠,通过计算变分模态分解得到的各个模态分量与原始信号的相关系数来得到最佳模态分量的分解个数K,并设定阈值为5%。采用同样的方法得出其他运行状态下的最佳变分模态分解个数如表1所示。
图表编号 | XD0048637900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 胡晓、王昕、黄建荧、刘东、肖志怀 |
绘制单位 | 武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室、国网福建水口发电集团有限公司、国网福建水口发电集团有限公司、武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室、武汉大学流体机械与动力工程装备技术湖北省重点实验室 |
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