《表2 振动信号的IMF分量样本熵》

《表2 振动信号的IMF分量样本熵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于CEEMDAN样本熵与FWA-SVM的高压断路器机械故障诊断》


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计算经过CEEMDAN与小波去噪后的1—7阶IMF分量样本熵,结果如表2所示。当参数m=2、r=0.18时4种机械状态下的信号区分度更好,可见各种状态下振动信号样本熵值没有明显重叠。将前7阶fIMF分量样本熵作为断路器振动信号的特征向量,输入FWA-SVM中进一步分类识别。