《表2 振动信号的IMF分量样本熵》
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《基于CEEMDAN样本熵与FWA-SVM的高压断路器机械故障诊断》
计算经过CEEMDAN与小波去噪后的1—7阶IMF分量样本熵,结果如表2所示。当参数m=2、r=0.18时4种机械状态下的信号区分度更好,可见各种状态下振动信号样本熵值没有明显重叠。将前7阶fIMF分量样本熵作为断路器振动信号的特征向量,输入FWA-SVM中进一步分类识别。
图表编号 | XD00130428400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.10 |
作者 | 赵书涛、马莉、朱继鹏、李建鹏、赵慧 |
绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院、贵州省电网公司贵阳花溪供电局、国网河北省电力有限公司检修分公司、华北电力大学电气与电子工程学院 |
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