《表2 不同磨损状态下振动信号分解成分的排列熵值》

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《改进变分模态分解在柴油机故障诊断中的应用》

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从图7可以看出，VMD将信号分解为5个分量，突显出周期性的冲击成分。通过同样的方法，分别利用VMD将正常磨损、中度磨损、严重磨损的振动信号分解为5个分量。为了选择合适的分量作为故障分量，分别计算不同磨损状态振动信号各分量的排列熵值（见表2）。