《表2 不同磨损程度截齿振动加速度频域信号均方根值》

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《基于PNN神经网络的掘进机截齿磨损程度识别研究》

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为了使识别系统数据更加全面，针对5种不同磨损状态的振动加速度时域图像进行频谱分析，如图3所示。A1的最大加速度为0.08g，A2、A3、A4分别为0.12g、0.16g、0.2g；A5的最大加速度为0.26g，从而得出，随着磨损程度的加剧，频谱图中振动加速度幅值上升。然而频谱图中峰值的变化不是很明显，不能更好地说明其变化规律，所以选取可作为有效值的均方根值作为特征参数，更能体现出数据的变化。将频谱图中数据导入到MATLAB软件进行数据计算，选取各10组均方根值作为样本参数，构建数据样本库，见表2。