《表1 网络流属性信息：基于马尔科夫聚类的通信网络敏感信息监测》

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《基于马尔科夫聚类的通信网络敏感信息监测》

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美国的Ablience骨干网包括9个路由器节点，其网络的拓扑结构可以表示为图1的形式。网络的各个节点中均安装了Netflow协议。该协议中规定，网络数据的采样间隔为4分钟，采样率为196。文中通过解译各个网络节点的Netflow协议数据，获取Ablience骨干网的网络流数据。但是，在网络敏感信息自动监测的过程中，并不是所有的网络流数据都需要，只是需要网络流数据的部分属性。经过实验，文中选取了网络流数据的9个属性，作为网络敏感信息自动监测的特征，具体信息如表1所示。