《表4 各主成分的特征向量及贡献率Table 4 Each feature vector and contribution rate of principal components》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《西瓜砧木苗期耐涝性鉴定及指标选择》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由表4可知，通过对12个指标相对标准化后进行主成分分析，得到各指标特征向量和累计贡献率，分离出了3个主成分PC1、PC2、PC3，贡献率分别为52.566%、24.890%和9.524%，累计贡献率值达到86.980%，大于85%，这就充分表明3个综合指标PC1、PC2、PC3代表了原来12个指标的86.980%的信息量。其中PC1中根系长度、PC2根系干质量和PC3光合速率特征向量最大，这说明3个主成分主要与根系长度、根系干质量和光合速率相关。通过主成分分析了解到，每个综合指标里均有1个单项指标占有很高的比例，这3个综合指标能更好的反映出淹水胁迫产生的影响。