《表2 明清时期河北省雹灾频次序列各分量的周期及方差贡献率Tab.2 Period and variance contribution rate of each component of the ha

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《明清时期河北省冰雹灾害时空变化特征分析》

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为深入探究明清时期河北省雹灾发生的周期性规律，采用EEMD方法对冰雹灾害逐10a累计频次序列进行信号分解。设定扰动白噪声与原始信号的信噪比为0.2，平均集合次数为500次，得到4个具有不同波动周期的固有模态函数分量（IMF1～IMF4）和一个趋势分量（RES），如图6所示。IMF各分量反映了从高频到低频不同时间尺度的波动特征，表征了在相同时间内，冰雹频次序列具有不同时间尺度的周期变化特征，而趋势项用以表征原始序列总体上随时间变化的趋势。计算IMF各分量的平均周期，以方差贡献率表示各时间尺度信号波动频率和振幅对原始数据总体特征的影响程度（表2）。