《表2 三峡库区气温和降水各IMF分量与原时间序列的相关及周期Tab.2 Cycle of intrinsic mode function and correlation coefficient be

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《再分析资料在三峡库区气候效应研究中的应用》

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注:‘+’表示通过α=0.01的显著性检验.

对三峡库区的气温时间序列做EEMD分解，计算100次求得集合平均，每次计算添加的白噪声振幅为合成序列标准差的20%[20]。根据资料时长分解得到了3个IMF（Intrinsic Mode Function）分量和1个残余值RES，即趋势项，如图12所示。从图中可以看到，从IMF1到IMF3频率逐渐降低，均呈现出了周期性的变化，且波长逐渐增加。这3个IMF分量表明三峡库区气温的时间序列包含了多个时间尺度特征，时间尺度越长，波动振幅越小。结合表2的结果，可知IMF1的震荡时间尺度最短，周期为2.78a，与原始序列的相关程度也最高，其围绕0值的震荡幅度在近年来有变大的趋势。IMF2的变化与IMF1类似，也是围绕0值波动，其周期为5a，但振幅值相较IMF1要小得多且振幅随时间而增加；IMF3则表现出8.3a的准周期变化，其高频分量相较于IMF的前两个分量要小得多；IMF2与IMF3与原始序列的相关系数未能通过α=0.01的显著性检验，IMF3能量也较小，表明这种11a的准周期变化特征不是很明显。趋势项的变化则表明三峡库区气温的整体变化趋势:在21世纪前气温表现为不甚显著的上升趋势，21世纪后这种增长趋于停滞甚至转变为略有下降。