《表3 DE-BMS与其他5种算法适应度评价次数平均值和成功运行次数统计结果》
从表4可以看出,DE/rand/1在f6和f11两个函数上的性能最好,DE/best/1在f4、f6、f10和f124个函数上的性能最好,jDE在f1、f2、f3和f54个函数上的性能最好,SaDE仅在f6上性能最好;比之下,DE-BMS算法在f6、f8、f9、f11、f12和f136个函数上性能最好。这说明DE-BMS算法在解质量方面优于其他4个算法,特别是在优化多峰函数问题时表现更佳。
图表编号 | XD0077698600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.24 |
作者 | 汪慎文、谢承旺、郭肇禄、王培崇、张翠军 |
绘制单位 | 河北地质大学信息工程学院、河北地质大学人工智能与机器学习研究室、南宁师范大学计算机与信息工程学院、江西理工大学理学院、河北地质大学信息工程学院、河北地质大学人工智能与机器学习研究室、河北地质大学信息工程学院、河北地质大学人工智能与机器学习研究室 |
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