《表6 SPSS主成分分析得到的特征向量Table 6 Feature vectors obtained by principal component analysis of SPSS》

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《番茄果实性状的主成分聚类分析及综合评价》

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由图1可知，前4个成分包含了大部分信息，从5开始就进入平缓期。由表5可知，第一个主成分的特征值是2.886，方差贡献率为36.070%，可以代表36.070%的全部性状信息；第2个主成分的特征值是1.734，方差贡献率为21.678%；第3个主成分的特征值为1.207，方差贡献率为15.083%；第4个主成分的特征值为0.924，反应全部信息的11.546%。前4个主成分的累积贡献率为84.377%，可以代表全部指标信息的84.377%。已可以反映出8项性状指标的大部分信息。因此选取前4个主成分作为综合指标，确定主成分因子。将全部指标进行因子分析，根据农艺性状的特征向量（表6）算出得分矩阵，得到4个主成分的函数式: