《表2 轴箱垂向振动参数优化VMD的分解参数及信号包络熵》
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《基于参数优化VMD和SPWVD的轨道波磨辨识方法》
由于仿真信号的振动数据不含有噪声信号,故不再应用VSSLMS方法进行滤波,直接采用参数优化VMD方法进行模态分解,根据轴箱垂向振动信号的模态分解结果,计算分解后信号的包络熵值,K、α参数值及包络熵值,如表2所示。
图表编号 | XD00173018100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 张海强、王楠、刘松、李柄奎 |
绘制单位 | 广州地铁集团有限公司运营事业总部、南京理工大学自动化学院、中国移动江苏公司扬州分公司、南京理工大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |