《表2 滚动轴承零件故障特征频率Tab.2 Fault Feature Frequencies of RollingBearing Parts》

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《全矢ITD和KPCA结合的滚动轴承故障诊断》

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为了验证全矢ITD-KPCA方法的准确性，以及判断上述被检测出有故障的轴承的故障类型，选取第226个样本之后的样本数据进行全矢Hilbert包络解调，并对所得到的包络谱进行分析以判断其故障类型。根据实验轴承参数可计算得到该轴承各部件的故障特征频率，如表2所示。