《表1 不同特征提取算法的比较Tab.1 Comparison of different feature extraction algorithms》

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《基于稀疏编码和背景差分的迁移学习行人检测算法》

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表1显示了BCLBP+HOG算法以及现有的其他特征提取算法在LinearSVM上的检测性能。可以看出，混合特征比单一特征更能充分保留图像的特征信息，提高了行人检测的准确率。与HOG+LBP方法相比，HOG特征和优化后的LBP特征相结合，在达到同样效果的情况下，加快了检测的速度。