《表2 心电与呼吸信号时域特征Tab.2 Time domain features from ECG or respiratory signal》

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《基于心电与呼吸信号的睡眠分期算法研究》


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心电信号需要使用小波方法先求取其R峰[9]，然后根据RR序列计算特征，而心电和呼吸信号的时域特征可见表2。对于呼吸信号，在经过低频滤波后，结合阈值方法得到其呼吸波峰与波谷，进而计算出时域特征。

图表编号XD0015510600    严禁用于非法目的
绘制时间2018.02.28
作者黄文汉、张伟、胡立刚、周陈旺、向丹阳
绘制单位同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院、同济大学电子与信息工程学院
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