《表3 不同规模随机森林的分类准确率Tab.3 Classification accuracy of different-sized random forest》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《Hadoop架构下基于模式匹配的短期电力负荷预测方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在建立负荷模式匹配规则时，决策树群规模s取值过小，会倾向单棵决策树分类模型；取值过大时集群计算量剧增。通过对比表3中不同规模随机森林的分类准确率[20]（Accuracy，ACC）。当s=100时，可兼顾分类精度和集群效率，因此实验生成的决策树群由100棵树组成，而每个节点的特征属性个数t由经验分析取值为3。预测日负荷模式匹配结果见表4。