《表4 双波段偏振雷达联合探测准确率(单位:%)》

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《基于支持向量机的双偏振雷达对流降水类型识别方法研究》

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注:红色代表同时准确，绿色代表一个准确，黑色代表同时错误的概率。

考虑到不同波长下粒子相态识别有差异，为了进一步提高SVM雷达降水识别模型预测结果的准确率和可靠性，本研究开展双波段偏振雷达联合探测法，但由于两部雷达观测到的降水粒子的视角不同，因此，下面选取雷达降水模式中0.5°、5.52°、10.0°、16.7°和19.5°等5种不同仰角，S波段下每个仰角分别结合X波段下各仰角进行模拟，结果见表4。在表4中，S、X两个波段下，SVM雷达降水识别模型预测结果同时准确的概率用红色表示，预测结果为一个准确的概率用绿色表示，预测结果同时错误的概率用黑色表示。分析表4模拟结果可见，S、X两个波段下，模型预测结果同时准确、一个准确和同时错误的平均概率分别为80.4%、17.4%和2.2%，也就是说双波段下基于SVM建立的分类模型，当预测降水类型相同时，预测结果准确的概率达到97.3%而错误的概率仅为2.7%。可见，基于SVM雷达降水识别模型，在采用双波段偏振雷达联合探测时，具有较高的准确率和可靠性。