《表1 各影响因素关联度计算结果Tab.1 The calculation results of the correlation degree of each influence factor》

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《Hadoop架构下基于模式匹配的短期电力负荷预测方法》

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实验数据来源于山西电网某地区采集的真实负荷数据和影响因素数据，数据量约为1.5 T，虽然实验数据量还未达到大数据规模，但以此数据可验证方法的正确性和可行性。影响因素包括日最高温度Tm ax、平均温度AT、最低温度Tmin、平均风速AW、平均湿度AH、平均降水量AP、日类型DT和季节ST。各影响因素与负荷的关联度计算见表1。