《表3 分类精度评价Tab.3 Accuracy Assessment on Different Classification Methods》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《多层次分割的极高海拔区影像信息提取》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

依据研究区相关图文资料，结合目视解译，选择对象训练样本。每类样本的选取数量从300~500个不等，且选择的样本在影像对象上呈均匀分布。精度评价结果见表3。根据精度评价的结果可知，本文多尺度分割层规则分类法的Kappa系数和总体精度均高于单一尺度规则分类、支持向量机监督分类和面向对象最近邻监督分类3种方法。研究区1的本文多尺度分割层规则分类法总体精度为94.48%，分别高出支持向量机监督分类法和面向对象最近邻监督分类法9.38个百分点和7.26个百分点；Kappa系数为0.935 4，分别高出支持向量机监督分类法和面向对象的最近邻法监督分类法8.23个百分点和6.13个百分点。研究区2的本文多尺度分割层规则分类法总体精度为93.22%，分别高出支持向量机监督分类法和面向对象的最近邻监督分类法8.62个百分点和7.12个百分点；Kappa系数为0.915 1，分别高出支持向量机监督分类法和面向对象的最近邻监督分类法5.30个百分点和4.70个百分点。