《表1 潜在性富营养化评价标准》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于时间序列模型与BP神经网络的深圳近岸海域富营养化预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

考虑到营养盐比值（N/P）对富营养化的贡献，郭卫东等[23]根据海洋浮游植物对氮、磷营养盐吸收的Redfield比值，提出了潜在性富营养化的概念，并在此基础上提出了一种新的富营养分级标准及相应的评价模式。该模式根据无机氮、活性磷酸盐含量和氮磷比值对富营养化类型进行分类和分级，将海水分为9类富营养化状况。根据富营养化评价模式，将海水中营养盐结构分为受氮限制、受磷限制及不受氮磷限制3种（表1），从而区分限制海水富营养化的因子，与造成海水潜在性富营养化的因子。