《表2 监督分类结果精度系数Tab.2 Accuracy coefficient of supervised classification results》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Landsat-8的遥感影像分类研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从以上各种监督分类结果对比中可以得出，平行六面体法、最小距离法和马氏距离法对道路的分类效果一般，其中平行六面体法对于林地、耕地以及部分建筑用地容易产生错分现象，总体分类精度只有71.356 4%。最小距离法、马氏距离法对于部分水体和道路的分类效果较差，但使用马氏距离法要优于最小距离法，总体分类精度高出6个百分点。监督分类中最大似然法分类精度较高，漏分错分情况最少，总体分类精度高达87.152%，见表2。另外，通过多次重复实验可以看出，训练样本和分类器的选择是比较关键的，选取的样本类别和数量越多、越广泛，最终的解译效果越好；样本类别少的可能有时无法解译出来；另外，不同的分类器对不同地物类型的解译能力不同。