《表2 监督分类法混淆矩阵Table 2 Confusion matrix of supervised classification》

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《基于面向对象分类的稀土开采区遥感信息提取方法研究》

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在对成果进行定性评价基础上，进一步进行定量精度评价。常用的精度验证方法检验分类精度有两种，即混淆矩阵和ROC曲线，混淆矩阵可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面，而ROC曲线则是用图形的方式表达分类精度，与混淆矩阵法相比较，ROC曲线法更加抽象，故本文采用的是混淆矩阵法。通过混淆矩阵法评价，传统监督分类的分类精度为83.216 8%，Kappa系数为0.692 3，面向对象分类结果的分类精度为92.49%，Kappa系数为0.857 6，如表2及表3所示，明显面向对象分类结果更高，故面向对象分类法分类效果更好。