《表1 面向对象分类法中的光谱规则》

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《基于面向对象分类的稀土开采区遥感信息提取方法研究》

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自然界中不同地物具有不同的地物光谱特性，因此可以通过传感器接收到的电磁波光谱特征的差异来识别不同的地物，因此光谱及反射率也可以作为地物特征建立规则。首先通过遥感影像的红波段与近红外波段的地物反射率计算出影像的归一化植被指数NDVI（NDVI= （NIR-R）/（NIR+R）） ，结合NDVI结果可知，植被的NDVI均大于0.35，水体的NDVI均小于0，控制NDVI的阈值范围，可以将植被、水体等地物剔除。结合影像的光谱曲线可知，稀土开采区的绿波段的反射值应大于2 000，红波段的反射值应大于3 000，近红外波段的反射值大于4 000，依据此条件可以区分出建筑物、水泥道路等典型地物。此外，通过统计影像的地物反射值可知，部分白色建筑物的反射值与稀土开采区相似，但在红波段与近红外波段，红波段的反射率小于近红外波段，与稀土的反射光谱曲线有明显的不同。依据此特征，可以剔除这些混淆地物。各规则具体要求如表1所示。