《表1 特征参数统计：基于CatBoost算法的面向对象土地利用分类》

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《基于CatBoost算法的面向对象土地利用分类》

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分割后的影像对象包含很多不同的信息，面向对象分类就是以对象为单位进行特征信息的提取，以此划分地物[22]。遥感影像特征主要包括光谱、指数、几何和纹理特征。笔者从原始特征中挑选具有代表性的特征共48个（见表1），其中光谱特征14个，指数特征3个，几何特征13个，纹理特征18个。