《表1 试验区面向对象分类精度评价结果》

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《基于面向对象的高分辨率影像甘蔗种植区信息提取方法研究》

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混淆矩阵法是目前分类精度评价中使用范围最广的方法。本试验区以人工目译与先验知识获取的218个样本对象为精度评价的样本，该训练样本均匀分布在整个研究区，约占总分类对象的15%，而检验样本则利用随机采样法选取620个地类要素图斑点为真值数据检验点进行分类结果验证，云层无真值不参与精度评价故删除，最后采用混淆矩阵方法获得试验区误差矩阵，对试验区各种类别遥感信息的制图精度、用户精度、Kappa系数进行分析并得出面向对象分类精度评价，Kappa系数为0.87394，甘蔗地种植区的用户精度和生产精度均高于95%，结果显示见表1，可得出试验区影像分类的精度较好，满足应用的需求。