《表3 面向对象分类的混淆矩阵》

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《高分一号汶川极震区滑坡提取研究》

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本研究滑坡信息提取结果的混淆矩阵见表3。从表中可以看出植被的分类精度高，这是由于植被覆盖度的加入将植被与非植被很好地区分，滑坡与其他地物（包括薄云和裸地）存在混分的现象。影像分割后对象不可能与实际地物完全符合，过分割、欠分割不可避免，混合像元的分类不可能完全正确，从而影响分类精度。总体而言，滑坡生产精度为87%，用户精度为81%，总体Kappa精度为82.2%，说明面向对象提取滑坡具有较高精确性，表明基于多尺度分割技术的滑坡灾害提取能够满足震后评估的要求，该方法快速有效地提取了高分辨率遥感影像上地物信息。