《表3 混淆矩阵Tab.3 Confusion matrix》

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《基于全卷积神经网络的建筑物屋顶自动提取》


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混淆矩阵将分类预测结果与实际目标进行比较,并汇总成N×N列联表(N为分类类型数)。混淆矩阵的4个值,如表3所示;本文设置阈值为0.5,超过此阈值定义为建筑物(1),低于此阈值定义为非建筑物(0),最后可以计算出混淆矩阵。