《表2 特征分类混淆矩阵Tab.2 Confusion matrix of feature classification》

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《基于自适应学习的心律失常心拍分类方法》

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PVC:Premature ventricular contraction；NOR:Normal heartbeat；RBBB:Right bundle branch block；LBBB:Left bundle branch block；AP:Atrial premature

实验二重点分析PVC的分类效果，在测试阶段添加未知心跳类型，选取实验一中分类效果较好的两种分类模型（ALHBC和BPNN），构建如表2所示的混淆矩阵，其中列数据表示实验预测类，每列总数为预测该类数据总数；每行表示数据的真实归类，每行总数为该类别数据实例总数。结果表明ALHBC算法针对的PVC异常心拍分类特征提取较其他分类更加接近真实数据分类。