《表5 FY-3A/MERSI (Terra/MODIS) 积雪图与EV-Snow Map分类结果混淆矩阵Table 5 Confusion matrix from FY-3A/M ERSI (Ter

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《FY-3A/MERSI积雪制图中NDSI指标建立及积雪判识模型研究——以祁连山区为例》

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注:括号内为MODIS的统计数据。

两者分别与目视解译的“真实”积雪图详细对比如表5所示。其中，FY-3A/MERSI四景影像与“真实”积雪图比较的总体精度依次为90.83%、93.53%、98.49%、99.22%，Khat分别为0.908、0.935、0.985、0.992，TERRA/M ODIS与“真实”积雪图匹配的总体精度则依次为90.12%、70.89%、84.61%、96.96%，Khat分别为0.901、0.709、0.846、0.970。FY-3A/M ERSI的4个时次的Khat均大于0.9，表明FY-3A/MERSI的积雪判识结果与参考“真实”积雪图一致性更高，进一步支持了3.2.2的论证。此外，FY-3A/MERSI总体精度均高达90%以上，而且总体精度的标准偏差仅3.6%，表明FY-3A/M ERSI积雪判识模型在各种天气条件和积雪状态下性能保持稳定，也表明多指标的阈值约束合理，适用于本研究区，从而保证积雪信息不被低估或高估，减少误判率。Terra/M ODIS对积雪识别的总体平均精度虽在85%左右，但还是低于FY-3A/MERSI，且其总体精度标准偏差达9.0%，晴天的积雪识别相对准确，有云影响则误差较大。