《表4 FY-3A/MERSI、Terra/MODIS与目视解译雪像元、云像元结果对比Table 4Snow pixels and cloud pixels, interpreted by FY-3A

《表4 FY-3A/MERSI、Terra/MODIS与目视解译雪像元、云像元结果对比Table 4Snow pixels and cloud pixels, interpreted by FY-3A   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《FY-3A/MERSI积雪制图中NDSI指标建立及积雪判识模型研究——以祁连山区为例》


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注:祁连山区境内250 m×250 m像元总数计3 015 390个,换算总面积约18.85×104km2;-表示当天存在/判识的云像元很少,可忽略不计。

利用EV-Snow Map方法提取四天影像的雪、云像元信息。通过对比发现,目视解译得到的积雪覆盖区域、云影响区域与原始合成影像非常吻合。同时,表4列出了四天对应的雪、云像元统计结果,比较发现,目视解译的雪像元数一般比模型判识的稍多,这种差异主要表现在积雪边缘区,模型通过阈值的提取大多会去除边缘雪像元,而全波谱采样的最大似然监督分类结合目视解译、检验及订正的结果则会将其确定为雪像元,符合规律。