《表5 输电塔分类混淆矩阵》

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《利用卷积神经网络对GF-3输电塔的检测与分类》

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图11中显示出在整个数据集上达到30轮完整的训练后，模型达到了收敛。利用训练好的分类网络对RAD-GFEP测试集进行分类精度检验，表5展示了输电塔分类网络在测试集上的分类混淆矩阵。模型分类的总体精度达到了98.21%，混淆矩阵的Kappa系数值为0.972 9。