《表5 BPNN分类混淆矩阵》

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《基于ABC-RNN算法的机器嗅觉系统》

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BPNN是一种基于误差反向传播学习的多层前馈神经网络，SVM是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原理的机器学习算法，两者通常用于分类和回归应用当中[16，17]。BPNN和SVM在测试集上的分类混淆矩阵如表5，6所示。