《表5 决策树分类混淆矩阵表》

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《基于Landsat-8 OLI的西安市土地利用类型遥感分类研究》

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同样由于缺少实测数据，因此也选用最大似然分类的感兴趣区域（ROI）计算决策树分类结果的分类精度，利用感兴趣区域计算决策树分类的混淆矩阵。分析结果（见表5）表明，相对最大似然分类，决策树分类总体分类精度和Kappa系数较低，这与选用最大似然分类的感兴趣区域计算混淆矩阵和决策树阈值的设置有关。