《表2 决策树分类混淆矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于TWDTW的时间序列GF-1 WFV农作物分类》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将除训练样本外剩余的290个样本点作为验证样本，分别对2种方案的分类结果进行精度验证（表2—3）。采用决策树分类结果的总体精度（overall accuracy，OA）为89.58%，kappa系数为0.804；基于TWDTW算法分类结果的整体精度为90.97%，kappa系数为0.830，TWDTW算法的分类精度略好于决策树。