《表3 TWDTW分类混淆矩阵》

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《基于TWDTW的时间序列GF-1 WFV农作物分类》

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从制图精度（producer accuracy，PA）的角度来看，除了其他植被与甜菜以外，基于2种分类方法的其他3类农作物的分类精度都高于90%。基于TWDTW分类方法与决策树方法相比，除了番茄的精度有降低的情况外，其他类别的农作物均有小幅提高。在2种分类结果中，芦苇及其他植被的分类精度都较低，主要是其他农作物与该类别间均存在一些样本点误分现象。