《表3 油菜冬小麦分类结果混淆矩阵》
利用野外采样的地面验证样本点,并根据油菜、冬小麦在影像上随机选取样本点分别对每景影像的分类结果进行精度验证,得到平均精度见表3。从表3可看出,油菜和其他作物提取的总体精度达到98.2%,Kappa系数为0.959,油菜的生产者精度和用户精度都达到了99%以上,冬小麦的生产者精度为95.7%,用户精度为98.5%,得到了较好的分类精度与效果。
图表编号 | XD0056565200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 李中元、吴炳方、张淼、邢强、李名勇、闫娜娜 |
绘制单位 | 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室、湖北大学资源环境学院、区域开发与环境响应湖北省重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室、中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室 |
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