《表3 心拍分类结果混淆矩阵》
通过对比,利用DDBNs-3结构的OA效果最好,其具有最高的平均值和最低的标准差,因此本文后续继续采用DDBNs-3结构:256-500-250(253)-100-6作为进一步性能测试的模型。该模型中的253,代表该层输入为上一层输出的250维心拍信号形态特征结合3维RR间期特征。训练DDBNs-3,至分类前学习到的各类ECG信号的100维心拍特征如图6所示,可以观察到它们是稀疏而有区别的。如表3所示,给出了DDBNs-3在测试集上进行ECG信号心律失常分类的混淆矩阵。如表4所示,给出了心拍分类前5个测量指标的测试结果。
图表编号 | XD0075546300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.25 |
作者 | 宋立新、孙东梓、王乾、王玉静 |
绘制单位 | 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院、哈尔滨理工大学电气与电子工程学院、哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院、哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |