《表9 心拍分类测试结果》

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《基于判别式深度置信网络的心律失常自动分类方法》

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在加入主动学习的实验中，本文保持DDBNs初始化模型与微调参数设置不变，在AL阶段的参数设置如下:迭代数iter（·）=5，每次选取标记样本数NAL=10。即，每条测试记录通过5次AL算法迭代过程，共选择50个样本送入DDBNs微调模型中，更新模型参数。采用DDBNs-3结构作为本次性能测试模型，在测试集上进行ECG信号心律失常分类的混淆矩阵如表8所示，其6类心拍分类测试结果如表9所示。