《表4 心拍分类测试结果》

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《基于判别式深度置信网络的心律失常自动分类方法》

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通过对比，利用DDBNs-3结构的OA效果最好，其具有最高的平均值和最低的标准差，因此本文后续继续采用DDBNs-3结构:256-500-250（253）-100-6作为进一步性能测试的模型。该模型中的253，代表该层输入为上一层输出的250维心拍信号形态特征结合3维RR间期特征。训练DDBNs-3，至分类前学习到的各类ECG信号的100维心拍特征如图6所示，可以观察到它们是稀疏而有区别的。如表3所示，给出了DDBNs-3在测试集上进行ECG信号心律失常分类的混淆矩阵。如表4所示，给出了心拍分类前5个测量指标的测试结果。