《表4 训练集、测试集以及验证集对分类网络的测试结果》

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《基于卷积神经网络的脉搏波时频域特征混叠分类》

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为了算法的可实现性，计算复杂度也是需要被考虑的重要因素。本文选用的模型，可直观提取脉搏波分类所需的特征，因此模型训练收敛快，表现为图5中只需要200组数据就可以使网络收敛。同时，网络泛化能力也足够强，表现为表4中训练集和测试集的识别准确率相差不大。本文使用Re LU激活函数也对模型的训练速度和识别准确率有所提升，表现为表7中的结果，训练速度和收敛速度最快，且识别率最高。