《表8 测试集对训练集模型的测试结果》
将使用SMOTE算法的次数设为3、近邻点K设为6,采用3种算法(决策树、SVM、神经网络)及加权投票法A进行最终的训练并建模。随机测试集A~F、特殊数据集1和特殊数据集2对训练集模型验证的结果见表8。
图表编号 | XD0030335100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 张旭东、孙圣力、王洪超 |
绘制单位 | 北京大学软件与微电子学院、北京大学软件与微电子学院、北京先通康桥医药科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
将使用SMOTE算法的次数设为3、近邻点K设为6,采用3种算法(决策树、SVM、神经网络)及加权投票法A进行最终的训练并建模。随机测试集A~F、特殊数据集1和特殊数据集2对训练集模型验证的结果见表8。
图表编号 | XD0030335100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.15 |
作者 | 张旭东、孙圣力、王洪超 |
绘制单位 | 北京大学软件与微电子学院、北京大学软件与微电子学院、北京先通康桥医药科技有限公司 |
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