《表2 XGBoost侵权识别模型训练结果表（包含训练集和测试集）》

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《基于NER和XGBoost的网络侵权识别模型》

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在完成特征工程之后，本文基于人工打标样本对XGBoost机器学习模型进行了训练，训练样本共包含20万条数据，按2:1的比例划分为训练集和测试集，分别进行训练和测试。表2为训练结果，表3为各个特征在最终模型中的重要度分布。