《表5 模型参数及模型训练集和测试集准确率》

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《基于核主成分分析与SVM的岩爆烈度组合预测模型》

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随机选取220个岩爆样本作为训练集，剩余26个样本作为测试集，得到相应模型的参数和训练集、测试集准确率如表5所示。部分模型的适应度曲线如图6所示，以KPCA2-PSO-SVM模型为例，当c1=1.49445，c2=1.49445时，最大迭代次数为100次，粒子数为40个，得到最佳参数C=31.2537，g=145.4178，此时模型的岩爆实例判定结果如图7所示。图中类别标签1、2、3、4分别代表N（无岩爆）、L（轻微岩爆）、M（中等岩爆）和H（强岩爆）。由表5可知，经基于RBF核函数提取主成分后输入到PSO-SVM模型的预测精度最高，达到了92.3%。