《表2 使用SMOTE算法对阳性数据增量后训练集的结果》

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《基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法》

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本文使用SMOTE算法进行阳性样本增量，数据总量为15 79 0条（阳性数据303条），使用SMOTE算法第1次和第2次处理数据后，阴性样本与阳性样本的比例分别为25:1和13:1，比例依然不平衡。使用SMOTE算法第3次处理数据后，阳性数据增加至2 424条，阴性样本和阳性样本比例约为6:1，数据集的样本种类较先前数据集更合理且平衡。详细结果见表2。