《表3 SMOTE算法处理后的平衡数据的模型效果》

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《现代计算理论在征信领域的应用研究》

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综合表2、表3、图6、图7可知，在一般条件下随机森林≈神经网络>SVM>逻辑回归的数据预测能力，这与此前的猜想相符，证明了复杂模型比简单模型更优。对数据要求苛刻的模型，当数据预处理不足时效果一般弱于对数据分布要求不高的模型，预处理足够时效果会增加；但同时逻辑回归比SVM的平衡数据指标更优异，侧面反映了较之SVM，逻辑回归在实验中表现出更多的平衡数据偏好特性，即当正负样本平衡时表现增幅明显。