《表2 采用SMOTE算法处理前后的样本集构成》

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《基于支持向量机算法的配电线路时变状态预测方法》

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原始样本集具有很强的不平衡性。采用SMOTE算法，将设置M=18，k=5，改善原始样本集的平衡性，新训练样本集的构成如表2所示。由表2可知，采用SMOTE算法处理后，恶劣运行工况样本数所占比例由0.101提高到0.483，样本集的平衡性得到了显著改善，为构建SVM算法分类器提供了具有较好平衡性的训练样本集。