《表3 采用CART算法的测试集分类结果》

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《基于旋转式左心室辅助装置内在参数的无传感器抽吸检测方法研究》

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注:括号内为标准差

图7所示为采用NN、LSVM、DA算法时基于泵流量和泵转速的受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线比较结果。其中由于CART算法的离散性，ROC曲线不适用于CART分类器。本文用曲线下面积（area under curve，AUC），即ROC曲线下与坐标轴围成的面积作为评价各种分类器效果的标准。显然AUC越大，分类结果越好。从图中可以看出，无论采用何种分类器，基于泵转速的分类结果均优于基于泵流量的分类结果。另外，表4也基于泵转速将不同方法的响应时间进行了对比。