《表1 CART决策树算法分类精度》
地表比辐射率的计算结果决定了地表温度反演的精度,各类地物由于其物质结构不同的原因,其地表比辐射率也不相同。喀斯特地区地物分布复杂且破碎,而CART决策树(classification and regression tree,CART)分类算法对于类型复杂多样、分布界限模糊、光谱混淆与混合像元现象严重的河流湿地等湿地类型具有更好的鉴别能力[7-8]。使用CART算法对3期影像进行分类,误差较小(见表1),分类结果满足研究需求。
图表编号 | XD00201300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.25 |
作者 | 陈炫炽、陈蓉、廖瑶、吴愈锋、王跃跃 |
绘制单位 | 贵州大学矿业学院、贵州大学矿业学院、贵州省生态气象和卫星遥感中心、贵州大学矿业学院、贵州大学矿业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |