《表8 按表顺序建树与CART决策树准确率比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《数据库内AI模型优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

模型的结构变化不大，暗示了这种构建决策树的方式对查询推理的加速效果十分有限.并且从叶子总数可以看出，按表顺序建树通常会造成模型的叶子数目增加，即模型复杂度增加，这对验证过程的执行效率会产生负面影响.从表10可以看出:按表顺序构建出的决策树执行推理查询时，性能没有明显优于CART算法构建出的决策树.