《表8 KNN、ANN、分级决策树与临床专家的分类结果》

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《计算机辅助诊断人脸形态学疾病研究综述》

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2018年，?zdemir等[42]根据以往的研究文献发现基于神经网络的分类器，当综合征增加时识别率会变低，因此提出了一个基于人工神经网络的分级决策树模型，并且与KNN和人工神经网络分类器进行了对比。通过对五种综合征（染色体脆弱症、贺勒氏综合征、普瑞德威利综合症、唐氏综合征、狼赫氏综合征）的测试，得到了86.7%的结果，如表8所示。